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实战丨运用大数据手艺,从容应对保险行业的数据应战

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——金融电子化

本文节选自《金融电子化》2019年04月刊

作者:光大永明人寿保险有限公司信息手艺部

编者案

本文对光大永明人寿保险公司应用大数据等新手艺驱动营业立异生长的的实践探究举行了引见。

跟着保险业的疾速生长,保险信息化竖立的赓续深入,大数据、人工智能、区块链等新一代手艺得到了普遍的应用。长期以来,保险行业已积累了大批的高代价数据,这些数据是保险行业的自然上风,全部保险科技人致力于将数据与先进科技充足连系,提拔保险代价,增进营业生长,改良效劳体验。光大永明人寿一直对峙科技立异驱动营业生长,紧跟行业立异趋向。应用大数据、人工智能等先进科技手腕优化用户效劳体验,提拔工作效力和数据管理水平。

应用大数据手艺应对保险行业海量数据查询的应战

为进一步提拔总部与各分支机构数据剖析才能,知足海量数据、长跨度时候段明细数据查询需求,进步一线机构的数据应用才能和对高并发数据猎取的迅速性、便利性,确保数据的完整性和一致性,光大永明分布式数据平台于2018年10月上线运转。该平台突破了通太高投入推销一体机的传统处理计划的壁垒,应用了大数据等先进的科技手腕与全开源、非商用、低本钱的硬件相连系的立异情势,突破了海量金融保险数据明细查询的时候限定,为渠道功绩追踪、续期催缴和代理人管理等,供应疾速、正确、高并发的数据支撑。该平台的上线将查询团体数据量提拔8~10倍,突破查询海量数据时候宽度的限定,查询速率较传统数据架构提拔500%以上,均匀每秒可处置惩罚千兆数据。另外,平台接纳了行业通用的数据同步手艺,能够做到毫秒级捕捉上游数据,对公司准实时数据的展现供应了坚固的手艺支撑。在用户交互方面,该平台经由过程引入可视化报表定制东西,用户可根据须要举行报表复制及疾速竖立特性化报表。该平台的上线也标志着我司数据管理水平的又一个提拔。

应用大数据上风推进公司营业转型

生意业务查询功用星散,推进应用级架构管理。现在行业内里小型保险公司,因为在中间系统竖立早期受制于系统竖立的惯性头脑及轻易用户的运用,大批的数据查询功用与生意业务功用一致整合于中间系统中,跟着公司营业的疾速生长,数据量加快提拔,海量数据的查询功用已对营业生意业务的速率与用户交互存在潜伏影响。分布式数据平台将原中间系统海量数据的明细查询功用迁移到本平台中,极大地下降了中间压力,提拔了生意业务功用的运转速率和数据查询效力。该平台的上线标着我司开端完成了营业生意业务与数据查询功用的星散,加快推进应用级的架构管理。

明白数据架构系统,完美数据口径管理。根据数据应用场景及功用定位分歧,光大永明逐渐实行了管理驾驶舱、商务智能(BI)、和分布式数据平台项目,以上三个系统分别为运营决议计划、营业剖析及清单查询供应了有力的数据支撑,分布式数据平台上线也标志着从营业目的到明细清单数据口径的一致,开端完成了光大永明人寿三位一体数据架构系统的竖立目的。

竖立明细数据即席查询。重要竖立了新左券、续期、保全、理赔、退保、投诉、财政、审核等主题,主题的展现以字段自由组合情势天生所需的特性化报表,大幅提拔了猎取海量数据的时效。各渠道、后盾部分及各级分支机构用户还可经由过程明细剖析、多维对照等体式格局,顺应复杂多变的市场环境,顺利完成年度运营目的。另外,本平台经由过程引入可视化报表定制东西,用户可根据须要举行报表复制及特性定制,大幅提拔工作效力。

分布式数据平台竖立标志着我司开端完成了生意业务查询功用星散,完美了数据口径管理,处理了公司对长时候宽度海量明细数据查询的痛点,一致公司数据口径,竖立数据查询独一通道,提拔运维时效,下降运维本钱,提拔决议计划支撑才能。

勇于新手艺的探究、立异

作为光大永明人寿2018年的重点项目,该平台从立项早期便致力于新手艺的探究与应用:

大数据手艺提拔海量数据的高并发处置惩罚才能。该平台的竖立应用了抢先的大数据手艺和流处置惩罚手艺,充足应用了大数据生态圈中的文件处置惩罚器、高并发盘算引擎、列式数据库和分布式音讯行列等组件,极大地提拔了海量数据的高并发处置惩罚才能。

轻量化、低本钱、高扩大的硬件管理。该平台的竖立突破了通太高投入推销一体机的传统处理计划的壁垒,应用了低本钱、轻量化的X86效劳器集群,完成资本的弹性管理,并可跟着营业的高速生长,疾速横向扩大硬件资本,做到资本的充足公道分派。

车险费改新政策2019

车险费改革正在大力进行,财产保险公司将已于于今年7月1日全国进行新旧车险业务系统切换,并且正式实施商业车险改革工作。那么在此次车险费改革的过程中有哪些政策?接下来由华律网的小编为大家整理了一些关于这方面的知识,欢迎大家阅读! 实行新的车险政策后

高可用设想下降系统风险。该平台经由过程接纳音讯行列、分布式数据存储及管理节点的负载平衡,完成了毛病的自动切换,疾速转移,进步了系统的可靠性。应用设置装备摆设动态资本池,有用掌握用户的查询并发数及资本运用,提拔了系统的灵活性,下降了高并发海量数据查询对系统机能的影响。

CDC同步手艺夯实数据基本。该平台接纳了实时CDC同步数据手艺,能够做到毫秒级捕捉上游数据,对公司准实时数据的展现供应了手艺保证。

机构渠道数据断绝提拔数据平安。该平台经由过程分歧的权限掌握,使分歧机构分歧渠道的用户只能查询到本身权限内的数据,而且根据银保监会对数据平安的请求,将客户的敏感信息做了脱敏处置惩罚。进一步提拔了数据的平安性。

自助设想展现数据特性化。该平台经由过程引入自助的前台报表东西为用户供应流动报表、多维剖析、即席查询等展现功用,极大地缩短了报表制造时效。

图 光大永明数据系统架构



为支撑渠道的疾速接入和营业量的疾速增长,助力互联网保险时期场景化贩卖,进一步提拔系统对营业支撑力。光大永明人寿主动推进系统平台化管理,分布式数据平台将与分布式内容管理平台、数字化打印平台、一致收付费平台等四大平台一道主动探究应用前沿手艺,进步系统间团体处置惩罚效力,提拔用户体验,在同业合作中抢占先机。

应对大数据应战,探究大数据应用情势。光大永明人寿会继承探究大数据范畴的先进手艺,根据以下的数据系统架构,赓续优化调解,寻觅合适本身的大数据应用情势。应用大数据手艺辅佐公司营业生长及运营管理,从而到达猎取数据“更快、更广、更深”的结果。

提拔客户代价剖析,探访客户行动需求。借助大数据,拉近与客户的间隔,展开客户特性化特性剖析,到达千人千面的互动结果,让用户验体到量身定制的觉得,大大进步贩卖成功率。另外还可经由过程团体谋划,连系大数据供应的用户画像,设想意见意义营销计划震动用户消耗神经。有助于拓荒新的营业增长点,改良客户体验,提拔客户忠诚度,推进客户资本向客户资产改变。

标签化非构造数据,整合多元化的数据资本。跟着电子商务网站、呼唤中间、影象等系统的竖立,积累了大批的包罗点击流、语音、文本、影象等非构造化的数据。大数据处置惩罚手艺可应用其自然的上风对非构造化数据举行标签化处置惩罚,构成公司迅速、开放、自然的资本宝库。

雄厚管理驾驶舱展现情势,知足管理层数据需求。为主动推进营业生长,增进贩卖,应用大数据手艺能够做到秒级捕捉前端贩卖系统的营业数据,雄厚数据的展现情势,使管理驾驶舱能够多角度、多方面展现各渠道的实时功绩状况,为管理者督导贩卖供应有力的数据支撑。

一致管理日记文件,迅速展现要点数据。应用大数据手艺能够一致管理和生存日记,经由过程剖析要点数据,实时相识效劳器的负荷状况、机能平安性,疾速清查毛病泉源,改正毛病,提拔问题处理效力。

大数据时期为保险业科技生长供应了新理念和手艺支撑,保险人要主动应用大数据带来的疾速、便利和高效的手腕推进各种数据级应用落地,为保险行业取得新的生长动能。光大永明人寿会继承以科技为手腕,以立异为偏向,助力营业生长,为我国金融科技生长贡献力量。


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大利好:保险行业迎来新政,相干股票显示怎样呢?

昨日(29日),财政部税政司发布《关于保险企业手续费及佣金支出税前扣除政策的公告》。 公告称,保险企业发生与其经营活动有关的手续费及佣金支出,不超过当年全部保费收入扣除退保金等后余额的18%(含本数)的部分,在计算应纳税所得额时准予扣除;超过部分,

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